لينک پرداخت و دانلود "پايين مطلب:فرمت فايل: word (قابل ويرايش) تعداد صفحه: 30فهرست مطالب: خلاصه2- تحقق شبكه عصبي2-1- اصول عملكرد2-2- پياده سازي مدارهاي شبكه قسمتی از متن: شبكه هاي عصبي مصنوعي به صورت عمومي بعنوان يك راه حل خوب براي مسائلي از قبيل تطبيق الگو مورد پذيرش قرار گرفته اند .عليرغم مناسب بودن آنها براي پياده سازي موازي ، از آنها در سطح وسيعي بعنوان شبيه سازهاي عددي در سيستمهاي معمولي استفاده مي شود .يك دليل براي اين مسئله مشكلات موجود در تعيين وزنها براي سيناپسها در يك شبكهبر پايه مدارات آنالوگ است .موفقترين الگوريتم آموزش ، الگوريتم Back-Propagation است .اين الگوريتم بر پايه يك سيستم متقابل است كه مقادير صحيح را از خطاي خروجي شبكه محاسبه مي كند .يك شرط لازم براي اين الگوريتم دانستن مشتق اول تابع تبديل نرون است .