پروژه و پایان نامه در مورد پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی (با قابلیت ویرایش و دریافت فایل Word)تعداد صفحات 173 همراه با پاورپوینت دفاع 131 اسلایدپیش بینی بار یک فرایند مرکزی و جامع در برنامه ریزی و بهره برداری صنعت برق بوده است. روشهای برخورد زیادی در دو دهه اخیر برای به کارگیری این مسئله تحقیق و بررسی شده اند.این روشها اغلب ماهیتا با هم تفاوت داشته و به نظریات مختلف مهندسی و تحلیل های اقتصادی پاسخ می دهند.یکی از مراحل مهم در طراحی سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی پیش بینی بار و سیر تغییرات آن از زمان حال تا پایان سال مورد نیاز برای طراحی می باشد.پیش بینی بار صحیح علاوه بر صرفه جویی در هزینه های سرمایه گذاری، امکان برنامه ریزی زمانی مناسب جهت اجرای پروژه را نیز فراهم می نماید.(طراحی دینامیک). در کشورهای پیشرفته و در حال توسعه، برنامه های اقتصادی میان مدت و بلند مدتی به منظور رسیدن به اهداف اقتصادی و اجتماعی ان کشورها طرح ریزی می شود.یکی از شاخه های برنامه های اقتصادی، پیش بینی مصرف انرژی و شاخه فرعی ان ، پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی است.با پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی می توان اطلاعات کافی برای طراحی و توسعه شبکه های توزیع تهیه کرد. این پیش بینی به منظور تحلیل نیازهای اینده و برنامه ریزی در باره محل ،ظرفیت و وابستگی فیدرها، پست های اصلی و پست های فرعی ، مورد نیاز است.پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی با اعمال ضریب بار به پیش بینی بار پیک تبدیل می شود. تا جهت طراحی اجزاء مختلف سیستمهای تولید ، انتقال و توزیع انرژی الکتریکی استفاده می شودگروه کاری پیش بینی بار IEEE در دو فاز فهرست مستندی در مورد پیش بینی بار منتشر کرده است.فهرست اول(فاز ۱)فلسفه های کلی پیش بینی بار را پوشش داده است،و فهرست دوم(فاز۲) روی موضوعات اقتصادی پیش بینی بار تمرکز دارد.آخرین بررسی بوسیلهGross وGaliana در۱۹۸۷ گزارش می شود که در این گزارش نویسندگان روشهای مختلف پیش بینی بار کوتاه مدت را بررسی کرده اند. که بعضی از روشها پیشنهادی بوده و بعضی نیز هم اکنون مورد استفاده می باشند. انتشارات دیگری نیز وجود دارند که مسئله پیش بینی بار را بررسی نموده اند. یکی از اینها کار آقای Bunn است که روندهای پیش بینی بار کوتاه مدت را در صنعت تولید برق مورد ارزیابی قرار داده است.در یک کار دیگرآقایBunnوFarmer به بررسی و بحث در روشهایی از پیش بینی پرداخته اند که در صنعت برق به کار برده می شوند.کار دیگری توسط آقایFields انجام شده که مدلهای تحقیقاتی پیش بینی کمی را در بر گرفته است در پیش بینی بار تکنیکهای مختلفی برای مسئله پیش بینی روزانه بار به کار گرفته شده است.تقریبا کلیه این تکنیک ها از روشهای آماری استفاده کرده اند،اما امروزه روشهای پیشرفته تری وجود دارندکه با استفاده از سیستم های خبره(مبتنی بر دانش)مسئله پیش بینی بار را انجام می دهند.۱-۲ اهداف پروژهبررسی اهمیت پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژیمزایا و نتایج حاصل از پیش بینی صحیح بار در سیستم های توزیع انرژیمعرفی و مقایسه روشهای مختلف پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژیارائه روش های نوین و کارا در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژیپیشنهاد یک روش جدید در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی مبتنی بر منطق فازی و شبکه های عصبیفصل اول : مقدمه اي بر پیش بینی بار در سیستم هاي توزیع انرژي الکتریکی۱-۱ مقدمه کلی و تاریخچه۲-۱ اهداف پروژه۳-۱ تقسیم بندي زمانی پیش بینی بار۴-۱مرور روشهاي پیش بینی بار سیستم هاي توزیع انرژي۱-۴-۱ پیش بینی بار با روش رگرسیون خطی۲-۴-۱ پیش بینی بار با سریهاي زمانی تصادفی۱-۲-۴-۱ روش خود برگشتی۲-۲-۴-۱ روش حرکت متوسط۳-۲-۴-۱ روش خود برگشتی حرکت متوسط۴-۲-۴-۱ روش خود برگشتی تجمع یافته با حرکت متوسط۱۳-۴- روش یکنواخت سازي نمایی عمومی۴-۴-۱ پیش بینی بار با کاربري ارضی۵-۴-۱ پیش بینی بار با شبکه هاي عصبی۶-۴-۱ پیش بینی بار با منطق فازيفصل دوم: پیش بینی بار در سیستم هاي توزیع با روش رگرسیون۱-۲ مقدمه۲-۲ تقسیم بندي کلی روشهاي کلاسیک پیش بینی بار و بررسی روش رگرسیون۳-۲ اصلاح روش پیش بینی بار رگرسیونی۱-۳-۲اصلاح اول: حل مشکل انتقال بار۲-۳-۲اصلاح دوم:حل مشکل استنتاج سطح خالی۳-۳-۲ اصلاح سوم: حل مشکل گروه بندي۴-۲ اطلاعات مورد نیاز۵-۲اعمال روش بهبود یافته۶-۲ آزمایش و نتیجه گیريفصل سوم: پیش بینی بار به روش کاربري ارضی۱-۳ مقدمه۲-۳ معرفی روش کاربري ارضی۳-۳ مراحل روش کاربري ارضی۱-۳-۳ تقسیم بندي شهر به سلولهاي مساوي۲-۳-۳ گروه بندي مشترکین۱-۲-۳-۳ مناطق مسکونی۲-۲-۳-۳ صنایع سنگین و مصرف کنندگان بزرگ۳-۲-۳-۳ صنایع کوچک و خدماتی۴-۲-۳-۳ اماکن تجاري۵-۲-۳-۳ روشنایی اماکن عمومی۶-۲-۳-۳ اماکن خاص۴-۳ ناحیه بندي شهر۵-۳ اعمال روش۱-۵-۳ پیش بینی بار مناطق مسکونی۲-۵-۳ پیش بینی بار مناطق تجاري۳-۵-۳ پیش بینی بار روشنایی معابر۴-۵-۳ پیش بینی بار اصلی و خدماتی۵-۵-۳ پیش بینی بار اماکن خاصنتیجه فصلفصل چهارم: پیش بینی بار سیستم هاي توزیع با شبکه هاي عصبی و منطق فازي۱-۴ مقدمه۲-۴ شبک ههاي عصبی۳-۴ شبکه عصبی کوهونن۴-۴ تکمیل الگو درشبکه عصبی کوهونن۵-۴ شبکه عصبی پرسپترن۶-۴ مدل پیش بینی بار۷-۴ ساختار شبکه عصبی پرسپترن درمدل پیش بینی بار سیستم هاي توزیع۸-۴ ساختارشبکه عصبی کوهونن درمدل پیش بینی بار سیستم هاي توزیع۹-۴ پیش بینی بار سیستم هاي توزیع انرژي با منطق فازي۱۰-۴ بررسی اجمالی منطق فازي۱۰-۴ سیستم هاي فازي۱۱-۴ انواع سیستم هاي فازي۱۲-۴ مجموعه هاي فازي۱۳-۴ متغیرهاي زبانی و قواعد اگر _ آنگاه فازي۱۴-۴ استدلال تقریبی تشبیهی براي پیش بینی با۱۵-۴ ساختار شبکه عصبی فازي تشبیهی۱۶-۴ تنظیم اولیه پایگاه داده ها۱۷-۴ آموزش شبکه عصبی فازي تشبیهی۱۸-۴ بکارگیري شبکه عصبی فازي تشبیهی در پیش بینی بار سیستم توزیع۱۹-۴ تنظیم اولیه و آموزش شبکه عصبی فازي تشبیهیفصل پنجم : پیش بینی بار با استفاده از فیلتر کالمن۱-۵ مقدمه۲-۵ پیش بینی بار۳-۵ پیش بینی بار در شبکه برق هاي منطقهاي و سیستم هاي توزیع۴-۵ تعیین مدل ریاضی جهت پیش بینی بار در یک شبکه نمونه۵-۵ استفاده از فیلتر کالمن جهت تخمین بهینه حداکثر بار مصرفی